语音信号的混沌调制识别

在语音信号ＧＴＦ特征的基础上，提出一种基于混沌调制的语音识别新方法．实验结果表明，该方法对语音的缺损和突发性噪声干扰具有很强的容错能力．     

基于 OCR 技术的金融和财务票据自动录入与管理系统

讨论了ＯＣＲ技术与金融和财务票据自动录入中的应用，以及自动录入系统的总体分析与设计。     

链码描述图象的快速恢复研究

给出一种新的链码描述图象的快速恢复算法，在对已有图象恢复算法的不足之处及对链码结构所具有的特点进行充分分析的基础上，算法将区域的链码描述转换成应用广泛的表结构表示，避免了传统图象恢复算法中的奇异性处理问题，提高了图象恢复速度，并可对多彩色图象进行处理。该算法在内点测试、集合演算中得以推广应用。     

球磨机工作状态与其噪声频谱的关系初探

本文对球磨机在不同工作状态下的噪声频谱进行了测定和分析,获得了噪声频谱和磨机工作状态参数的定量关系,真实地反映了磨机的工作状态,为建立其数学模型,实现磨机的自动控制,达到节能高产的目的提供了依据。     

小样本下的最佳鉴别平面

讨论了大、小样本集下最佳鉴别平面的求解方法,导出了小样本集下求解最佳鉴别平面的精确方法。解决了在小样本集条件下无法求解最佳鉴别矢量的问题,进而解得最佳鉴别平面。     

基于就地测量量的电力系统暂态稳定快速预测

针对电力系统在遭受大的扰动后其暂态稳定性在线预测困难的问题,本文提出了一种类似于模式识别的在线快速预测方法.本方法适用于我国大多数电力系统,在装置的安装地点,根据就地测量量即能进行暂态稳定预测.研究表明,根据电力系统暂态稳定预测和控制的要求,使用本地测量量,能够对系统的稳定性进行预测,以便采取相应的控制措施.     

一种手写体汉字快速细化分割算法

提出了一种基于游程编码(run length encoding)的手写体汉字细化和分割快速算法。数据的输入与处理并行,汉字图象数据所占存贮空间仅为点阵方式的1/400。能将任何复杂汉字细化并分割为简单直线和弧线笔划。对汉字的结构特征抽取极为有利。此外,本文还提出一种新的边沿描述基段链码,其平均长度比Freeman链码短20％。     

焊接缺陷的计算机模式识别

本文用边界跟踪法提取了各种焊接缺陷的特征参数,并按GB3323—87标准对焊接缺陷进行了模式识别。结果表明:轮廓线跟踪法是研究焊接缺陷特征参数的有效手段。利用缺陷的长径与短径之比L_1/L_2,边界象素数与面积象素数之比以及边界沿水平方向象素数等参数可以准确地对焊接缺陷进行分类识别。     

纹理特征抽取和纹理识别的神经网络系统

本文提出一个纹理特征抽取和纹理识别的神经网络系统,它含有一基于纹理回归模型的特征抽取网络和一个纹理识别的多层神经网络,尤其是前者是一个能求解回归系数的,神经网络,不仅解决了纹理特征抽取问题,而且解决了一大类采用最小二乘估计的应用问题,因而具有一定通用性.